卷积神经网络短文本分类文本表示机器学习深度学习

卷积神经网络的短文本分类方法

标签：卷积神经网络短文本分类文本表示机器学习深度学习

采用Word2Vec分布式表示一个短语，将其转换成的向量作为卷积神经网络模型的输入，经过卷积层和池化层提取高层特征，输出层接分类器得出分类结果.实验结果表明，与传统机器学习（K近邻，支持向量机，逻辑斯特回归，...

【深度学习&NLP】基于卷积神经网络(CNN)实现中文文本情感分析(分类)附代码以及数据集链接

标签： cnn 机器学习深度学习

中文文本情感分析是一种研究人类情感表达的计算机技术，它可以自动地分析文本中的情感，并将其分类为积极、消极或...近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的情感分析算法取得了显著的进展，成为了研究热点。

深度学习实战3-文本卷积神经网络（TextCNN）新闻文本分类

标签：深度学习 cnn 分类

今天给大家带来一个简单的中文新闻分类模型，利用TextCNN模型进行训练，TextCNN的主要流程是：获取文本的局部特征：通过不同的卷积核尺寸来提取文本的N-Gram信息，然后通过最大池化操作来突出各个卷积操作提取的最...

html文本分类关键词,卷积神经网络的短文本分类方法

标签： html文本分类关键词

随着Internet的大规模普及和上网人数的急剧增加, 网络上每天产生的各种短文本数量也呈指数式的... 互联网短文本分类作为信息处理关键技术之一, 在信息检索和知识挖掘领域已经取得很大进展[.国内外众多学者针对短文...

集成学习在短文本分类中的应用研究

标签：短文本分类；机器学习；深度学习；集成学习；Bagging； Stacking

为了进一步提高基于深度神经网络短文本分类性能，提出将集成学习方法应用于5种不同的神经网络文本分.类器，即卷积神经网络、双向长短时记忆网络、卷积循环神经网络、循环卷积神经网络、分层注意力机制神经网络，分别...

机器学习_深度学习毕设题目汇总——文本分类

标签：机器学习深度学习分类

基于卷积神经网络方法的英文短文本情感分类(Python)

标签： cnn 分类 python

情感分类，可以简单地表示为喜欢，厌恶和中性，也渐渐受到研究者和商业人士的大力关注。在商业领域中，正确的情感分析有利于刺激消费者进行消费，能够引导商家改进自身的商品以及进行舆论控制等。为了了解大众对于某...

【2020】基于由图卷积网络和BERT生成的文档和单词表示的短文本分类

标签：自然语言处理深度学习

在许多研究中，图卷积神经网络被用于解决不同的自然语言处理问题。然而，利用图卷积网络进行文本分类的研究很少，尤其是对短文本分类的研究较少。本文首先建立短文本语料库的特殊文本图，然后开发短文本图卷积网络...

文本分类概念类大总结（机器学习+深度学习）

标签：自然语言处理分类

综述类（有不同算法在各数据集上的性能对比）： Deep Learning Based Text Classification:A Comprehensive Review（20.04） A Survey on Text Classification: From Shallow to Deep Learning（20.08） ...

论文研究-CNN-ELM混合短文本分类模型.pdf

标签：文本分类卷积神经网络极速学习机

针对目前自然语言处理研究中，使用卷积神经网络（CNN）进行短文本分类任务时可以...在多种英文数据集上的实验结果表明，提出的CNN-ELM混合短文本分类模型比传统机器学习模型与深度学习模型更适合完成短文本分类任务。

【论文翻译】2021- 基于卷积神经网络和语义扩展的短文本分类方法

标签：自然语言处理

为了解决传统短文本分类方法因数据稀疏性和语义特征不足而对短文本分类效果不佳的问题，提出了一种基于卷积神经网络和语义扩展的短文本分类方法。首先，在短文本预处理过程中，我们提出了一种改进的相似度来提高词向...

最适合入门的100个深度学习项目

标签：深度学习 python 人工智能

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

【GCN】从文本分类来看图卷积神经网络

标签：机器学习 pytorch

比如说卷积神经网络(CNN)在图像识别领域的成功以及循环神经网络(LSTM)在文本识别领域的成功。对于图像来说，计算机将其量化为多维矩阵；对于文本来说，通过词嵌入(word embedding)的方法也可以将文档句子量化为规则...

"汉语文本情感分类模型：DTGCN结合句法与图卷积神经网络

标签：情感分类中文文本图卷积神经网络文本语法新研究方法

情感分类图卷积神经网络文本语法单词嵌入A B S T R A C T鉴于目前文本情感分类的研究大多集中在利用深度学习模型来获取英文文本的情感特征中文文本的情感分析很少涉及，只考虑语句的上下文信息，很少考虑语句的语法...

深度学习、机器学习方向计算机毕业设计题目大全（算法应用实践类）

标签：深度学习毕设题目大全机器学习毕设题目大全算法实践应用类项目

手动整理了1500多个深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目，完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。讲道理有些题目，比如“用户评分的隐式成分信息的研究”这种题目取的就比较广，有点科学研究...

文本分类(下) | 卷积神经网络(CNN)在文本分类上的应用

正文共3758张图，4张图，预计阅读时间18分钟。1、简介原先写过两篇文章，分别介绍了传统机器学习方法在文本分类上的应用以及CNN原理，然后本篇文章结合两篇论文展开，主要...

基于组增强机制的双向卷积递归神经网络文本情感分类

标签：沙特国王大学学报双向卷积递归神经网络情感分类分组增强机制文本分析

深度神经网络模型，包括卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN），在文本分类任务上产生了有希望的结果。基于RNN的架构，如长短期记忆（LSTM）和门控递归单元（GRU），可以处理任何长度的序列。然而，在深度神经网

【IJCAI-2017】KPCNN: 将知识与深度卷积神经网络相结合用于短文本分类

标签：自然语言处理

文章目录摘要1 引言2 相关工作3 模型设计4 评价5 结论论文链接:Combining Knowledge with Deep Convolutional Neural Networks for Short Text ...在本文中，我们提出了一个基于卷积神经网络的框架，结合短文

计算机毕业设计（深度学习，机器学习）

标签：深度学习机器学习人工智能

手动整理了一些深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目，完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。大家在选择机器学习、深度学习算法应用的项目作为自己的毕业设计题目时确实可以避免自己编程...

Python+TensorFlow实现长文本分类——基于词嵌入和卷积神经网络的模型

标签：自然语言处理人工智能语言模型

1、本文将详细介绍如何使用Python+...2、文章将会从词嵌入、卷积神经网络、序列模型三个方面介绍如何利用这些模型解决长文本分类的问题。3、文章主要适合熟悉机器学习基础知识，以及具有一定编程能力的人士阅读。

机器学习_深度学习毕设题目汇总——问答

标签：机器学习深度学习自然语言处理

基于深度学习的交互式问答技术研究基于深度学习的结构化数据问答方法研究智能视觉问答中关键问题的理论与方法研究社区问答平台上多因素融合的答案选择与问题推荐关键技术研究问答系统中关键技术研究 ...

深度探索：机器学习中的文本分类RNN原理及其应用

标签：机器学习分类 rnn

相较于朴素贝叶斯、支持向量机和卷积神经网络等传统或深度学习方法，RNN在处理语义关联性强、序列信息丰富的文本数据时展现出独特优势，尤其是在新闻分类、情感分析、垃圾邮件检测和医学文本诊断等领域有着广泛的...

【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码

标签：深度学习 pytorch python

大家好，我是阿光。本专栏整理了《深度学习100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~ ✨。

机器学习_深度学习毕设题目汇总——表情情感

标签：深度学习机器学习计算机视觉

下面是该类的一些题目：题目人脸表情图像识别关键技术的分析与研究 ...在线学习环境下的表情识别算法...基于深度学习的文本情感计算研究基于深度学习的自然场景表情识别研究基于认知机器学习的人脸表情识

金融数据问答中卷积神经网络纳入统计特征

标签：统计特征卷积神经网络金融数据问答表示学习

19550在金融数据的问答中将统计...在本文中，我们将统计特征（如词频-逆文档频率（TF-IDF）和词重叠）纳入卷积神经网络中，以学习问题-答案对的最佳向量表示。所提出的模型不依赖于任何外部资源，并且可以轻松扩展到

2021-4月Python 机器学习——中文新闻文本标题分类

标签： python 神经网络机器学习

中文新闻文本标题分类试题说明任务描述基于THUCNews数据集的文本分类， THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成，包含74万篇新闻文档，参赛者需要根据新闻标题的内容用算法来判断...

关于短文本匹配的深度学习模型

标签：短文本匹配 short text matching 句子相似度

短文本匹配的任务难点有两个，一个是“短”，缺乏上下文和可以利用的信息。比如说“某某被绿了”这个句子，人是知道“绿”的含义的，但是这对于机器来说是很难理解的，这里需要借助一些外部的知识来帮助机器理解。第...

反向传播算法推导-卷积神经网络

标签：卷积神经机器学习深度学习

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源导言– 在SIGAI之前的...

短文本分类及相关技术

标签：短文本分类文本分类

03 深度CNN结合知识进行文本分类[1] 3.1 概述 3.2 整体步骤一：利用知识库概念化短文本二：模型整体结构设计 3.3 实验 04 主题记忆机制[4] 4.1 概述 4.2 模型结构设计 4.3 实验 05 总结 01 背景介绍 ...